Wie man Fotos verkleinert — Auflösung, Qualität, Subsampling und Metadaten

Die fünf Faktoren der Dateigröße – Auflösung, Qualität, Chroma-Subsampling, Metadaten, Format – und wie Sie ein Foto gezielt auf z. B. 200 KB verkleinern.

Die Größe einer Fotodatei hängt davon ab, „wie viele Pixel mit wie vielen Bits pro Pixel und mit welchen Zusatzinformationen“ gespeichert werden. Ein Smartphone-Foto hat oft 3–5 MB, während Upload-Formulare für Bewerbungen häufig 100–500 KB verlangen. Um diese Lücke zu schließen, gibt es im Wesentlichen fünf Wege. Dieser Artikel erklärt, wie sich jeder davon auf Dateigröße und Bildqualität auswirkt und in welcher Reihenfolge Sie am besten vorgehen, um eine Zielgröße zu erreichen.

1. Auflösung — der zuverlässigste Hebel

Die Rohdatengröße vor der Kompression beträgt Breite in Pixeln × Höhe in Pixeln × 3 Byte (RGB). Ein Foto mit 4032×3024 Pixeln hat rund 12,19 Millionen Pixel, also etwa 36 MB Rohdaten. Halbiert man Breite und Höhe, sinkt die Pixelzahl auf ein Viertel, und die komprimierte Dateigröße schrumpft ungefähr im gleichen Verhältnis.

Breite×Höhe (px)PixelzahlRohdaten (RGB)Beispiel
4032×3024ca. 12,19 Mio.ca. 36,6 MBSmartphone-Original
2016×1512ca. 3,05 Mio.ca. 9,1 MBhochwertiges Blogbild
1080×1350ca. 1,46 Mio.ca. 4,4 MBInstagram-Hochformatbeitrag
413×531ca. 0,22 Mio.ca. 0,66 MBPassfoto (empfohlene Größe für Online-Anträge in Südkorea)

Ist die benötigte Pixelgröße vorgegeben, wie bei Bewerbungsfotos, verkleinern Sie zuerst auf diese Größe. Oft reicht das allein schon, um die Zielgröße einzuhalten. Für Online-Passfotos empfiehlt das südkoreanische Außenministerium 413×531 Pixel und verlangt höchstens 500 KB; ein auf diese Größe verkleinertes JPG liegt meist selbst bei hoher Qualität deutlich unter dem Limit.

2. Qualität und Quantisierung — was der „Qualität“-Regler bei JPG und WebP macht

JPG teilt das Bild in 8×8-Blöcke, wandelt diese in Frequenzanteile um, teilt jeden Anteil durch den Wert einer Quantisierungstabelle und rundet. Ein niedrigerer Qualitätswert vergrößert diese Teiler, sodass mehr hochfrequente Anteile nach dem Runden zu 0 werden. Lange Folgen von Nullen stellt die anschließende Entropiekodierung (Huffman-Code) sehr kurz dar, wodurch die Datei kleiner wird.

  • Qualität 90 und höher: Mit bloßem Auge kaum vom Original zu unterscheiden, aber die Datei wächst hier sprunghaft.
  • Qualität 70–85: Der effizienteste Bereich für Fotos. Die meisten Webfotos liegen hier.
  • Qualität 50 und darunter: Stufen in Himmel und Haut, Schlieren an Kanten (Ringing) und die Grenzen der 8×8-Blöcke werden sichtbar.

Der Zusammenhang zwischen Qualitätswert und Dateigröße ist nicht linear. Von 95 auf 85 sinkt die Größe stark, von 60 auf 50 dagegen nur wenig, während die Qualitätseinbußen deutlicher auffallen. Deshalb gilt: Wenn Sie die Qualität unter 60 senken müssten, erzielen Sie mit einer geringeren Auflösung bessere Ergebnisse.

3. Chroma-Subsampling — weniger Farbinformation speichern

Das menschliche Auge reagiert empfindlich auf Helligkeitsänderungen, weniger aber auf Farbänderungen. Daher wandeln JPG und verlustbehaftetes WebP RGB in Helligkeit (Y) und Farbdifferenz (Cb, Cr) um und speichern die Farbdifferenz häufig mit halber Auflösung in Breite und Höhe (4:2:0). Allein dadurch schrumpft die Farbinformation auf ein Viertel und die gesamten Rohdaten auf die Hälfte.

Bei Fotos ist das kaum zu sehen, aber bei Bildern mit roter Schrift oder dünnen farbigen Linien können Buchstabenränder verschwimmen. Verlustbehaftetes WebP verwendet laut Spezifikation immer 4:2:0 (MDN); für Grafiken mit wichtiger farbiger Schrift sind daher PNG oder verlustfreies WebP besser geeignet.

4. Metadaten — versteckte Dutzende KB im Foto

Smartphone-Fotos enthalten EXIF-Informationen wie Aufnahmegerät, Uhrzeit und GPS-Koordinaten sowie ein kleines Vorschaubild und ein Farbprofil (ICC). Das sind meist einige bis einige Dutzend KB und damit ein kleiner Anteil – bei kleinen Zielen wie unter 100 KB aber nicht zu vernachlässigen. Vor allem ist problematisch, dass der Standort erhalten bleibt. Beim Neukodieren über das Canvas des Browsers fallen diese Informationen größtenteils weg. Mehr dazu unter EXIF-Metadaten und Datenschutz.

5. Formatwahl — gleiche Qualität mit weniger Bytes

Bei gleicher Qualität sind neuere Codecs kleiner. Google gibt an, dass verlustbehaftetes WebP bei gleichem SSIM-Wert 25–34 % kleiner als JPG ist, und AVIF ist meist noch kleiner. Akzeptiert der Empfänger allerdings nur JPG, können Sie das Format nicht wechseln – diese Methode ist daher vor allem für Veröffentlichungen im Web gedacht. Die Unterschiede der Formate finden Sie unter JPG vs. PNG vs. WebP vs. AVIF.

Qualitätswerte sind zwischen Formaten und Programmen nicht vergleichbar

„Qualität 80“ ist keine standardisierte Einheit. Jeder Encoder übersetzt den Qualitätswert anders in eine Quantisierungsstärke, sodass derselbe Wert 80 bei JPG, WebP und AVIF zu unterschiedlicher Qualität und Größe führt – und selbst bei JPG von Programm zu Programm leicht abweicht. Statt eines absoluten Werts wie „mit X speichern“ ist es daher genauer, das Ergebnis vergrößert mit dem Original zu vergleichen und dann zu entscheiden. Wenn Sie viele Bilder mit denselben Einstellungen verarbeiten, testen Sie zuerst ein Bild und wenden das Ergebnis dann auf die übrigen an.

Progressives JPG

Der JPG-Standard (T.81) definiert neben dem Baseline-Verfahren, das das Bild in einem Durchgang von oben nach unten aufbaut, auch ein progressives Verfahren, das zuerst ein unscharfes Gesamtbild zeigt und es schrittweise schärft. Bei langsamen Verbindungen wirkt das Laden großer Fotos dadurch schneller. Der Größenunterschied hängt vom Foto ab, und manche ältere Geräte und Programme können progressive JPGs nicht lesen – für Einreichungen ist Baseline daher die sichere Wahl.

Beispiel: der Anpassungsprozess

Angenommen, Sie müssen ein Smartphone-Foto mit 4032×3024 Pixeln (ca. 3–4 MB) mit „höchstens 1000 Pixel Breite und höchstens 200 KB“ hochladen.

  1. Verkleinern Sie zuerst die Breite auf 1000 Pixel. Die Höhe wird proportional 750 Pixel, und die Pixelzahl sinkt auf etwa 6 % des Originals. Schon dieser Schritt bringt die Datei meist auf einige hundert KB oder weniger.
  2. Speichern Sie dann mit Qualität 85 und prüfen Sie, ob 200 KB überschritten werden. Falls ja, senken Sie die Qualität auf 80, dann 75, oder suchen Sie per Binärsuche.
  3. Müssten Sie bei einem verrauschten Nachtfoto unter Qualität 60 gehen, ist es sauberer, die Breite etwas weiter auf 900 Pixel zu reduzieren.

Reihenfolge, um eine Zielgröße (KB) zu erreichen

Bei Vorgaben wie „bitte höchstens 200 KB hochladen“ verursacht diese Reihenfolge den geringsten Qualitätsverlust.

  1. Zuerst auf die benötigte Pixelgröße verkleinern. Gibt es eine Vorgabe, nehmen Sie diese Größe, sonst die Anzeigegröße auf dem Bildschirm (z. B. 1200–2000 px Breite).
  2. Die Qualität per Binärsuche finden. Speichern Sie mit dem mittleren Wert zwischen Qualität 50 und 95; ist die Datei größer als das Ziel, teilen Sie die untere Hälfte erneut, ist sie kleiner, die obere. Nach 7–8 Durchgängen finden Sie die höchste Qualität unterhalb des Ziels.
  3. Wird die Qualität zu niedrig, die Auflösung etwas weiter verringern. Werden Breite und Höhe um 10 % reduziert, sinkt die Pixelzahl um etwa 19 %. Danach wiederholen Sie Schritt 2.
  4. Die KB-Definition prüfen. Manche Stellen rechnen 1 KB als 1.000 Byte, andere als 1.024 Byte. Wenn Sie es nicht wissen, rechnen Sie mit 1.000 Byte und bleiben kleiner – dann erfüllen Sie beide Definitionen.
  5. „Unter“ und „höchstens“ unterscheiden. Bei „unter 100 KB“ wird eine Datei mit genau 100 KB nicht akzeptiert.

Das Tool Foto verkleinern führt diesen Prozess automatisch aus. Wenn Sie eine Ziel-KB eingeben, sucht es die Qualität per Binärsuche, verringert beim Erreichen der Qualitätsuntergrenze die Auflösung und wählt das schärfste Ergebnis unterhalb des Ziels.

Häufige Fehler

  • Eine verkleinerte Datei wieder größer speichern: Wird ein mit Qualität 60 gespeichertes JPG erneut mit Qualität 95 gespeichert, wächst nur die Datei – die Qualität kommt nicht zurück.
  • Mehrfach hintereinander komprimieren: Mit jedem Speichern summieren sich die Verluste. Erzeugen Sie das gewünschte Ergebnis immer in einem Schritt aus dem Original.
  • Screenshots als JPG komprimieren: Schrift verschwimmt, und die Datei kann sogar größer als PNG werden. Lassen Sie Bildschirmfotos als PNG oder verringern Sie die Auflösung.

Häufige Fragen

Ist ein mit Qualität 100 gespeichertes Bild identisch mit dem Original?

Auch bei Qualität 100 bleiben bei JPG Verluste durch Farbumwandlung und Rundung, daher ist es nicht völlig verlustfrei. Außerdem gibt es ab Qualität 90 oft kaum sichtbare Unterschiede, während die Datei stark wächst.

Wird das Bild nicht schlechter, wenn ich die Auflösung verringere?

Eine Auflösung, die größer ist als die Anzeigegröße am Bildschirm, wird ohnehin verkleinert dargestellt – eine Reduzierung fällt daher kaum auf. Verkleinern Sie dagegen unter die benötigte Größe und vergrößern dann wieder, wird das Bild unscharf. Prüfen Sie also zuerst die Pixelgröße für den endgültigen Zweck.

Warum sind Fotos bei gleichen Einstellungen unterschiedlich groß?

Die Kompressionseffizienz hängt stark vom Bildinhalt ab. Einfache Motive wie blauer Himmel werden klein, detailreiche Fotos mit Blättern, Sand oder verrauschte Nachtaufnahmen werden groß.

Stand: 2026-09-23

Quellen

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